快科技12月13日消息,华为今天在迪拜的创新产品发布会上带来了一款全新形态耳机华为FreeClip。
耳机造型非常别致,由舒适豆(Comfort Bean)、声学球(Acoustic Ball)和C桥(C-bridge)三个部分组成,佩戴方式更像是夹在耳朵上。
正是因为这种设计,让华为FreeClip的佩戴更加舒适,全天佩戴下来也不会造成耳朵疼痛的体验。
值得一提的是,耳机C桥部分具有自适应传感器,可调节卡扣的夹力,自动调节,佩戴牢固。
配合耳机盒(510mAh电池)可实现32小时的续航,支持快充,40分钟即可充满,充电10分钟可畅听3小时。
华为FreeClip将于12月底登陆英国和欧洲市场,售价分别为179.99英镑(约1624元人民币)和199欧元(约1538元人民币)。
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华为在迪拜的创新产品发布会上推出了全新形态的耳机——华为FreeClip。这是华为首款开放式耳机,无需塞入耳道使用。预计在国内的华为nova12系列发布会上登场。
快科技12月6日消息,据国内媒体报道,招商证券发布的一份行业深度报告中透露,采用华为智选车模式的北汽X4(内部代号)将于2024年上市,其定位行政级轿车,预计售价区间30万元-40万元。据悉,华为在智能汽车领域有三种合作模式:零部件供应模式(提供标准化模块)、解决方案模式(HI模式)、以及近期升级为鸿蒙智行的智选车模式。其中,鸿蒙智行是目前华为与车企合作最全面、最紧密以及最深入的模式,将搭载华为各项智能汽车创新技术,与赛力斯合作的问界M7、M9以及奇瑞合作的智界S7,都属于该模式。北汽此前与华为的合作方式为HI模式,推
华为手机官微宣布,12月12日华为创新产品发布会将在迪拜亮相,届时将见证尖端科技与时尚美学的碰撞”。结合已知消息判断,此次发布会华为将带来华为MatePadPro海外版平板和全新的开放式耳机。华为的这款开放式耳机主打舒适、无感颜值非常特别,当然音质和功能已值得期待。
Redmi红米正式发布了K70系列新机,该系列包括RedmiK70Pro和K70标准版两款手机,都搭载了强悍的硬件配置和全新的小米澎湃OS操作系统。RedmiK70Pro采用了第三代骁龙8移动平台,性能强劲。手机后置64MP主摄8MP超广角2MP微距的三摄组合,前置16MP镜头。
【新智元导读】本文介绍了一个名为Alph-CLIP的框架,它在原始的接受RGB三通道输入的CLIP模型的上额外增加了一个alpha通道。在千万量级的RGBA-region的图像文本对上进行训练后,Alpha-CLIP可以在保证CLIP原始感知能力的前提下,关注到任意指定区域。研究人员计划在未来的工作中解决这些限制并扩展CLIP的输入分辨率,相信这些未来的方向是增强Alpha-CLIP能力并在各种下游任务中扩展其实用性的途径。
红米Note13RPro今日正式发布,售价为1999元。该手机采用了12GB256GB的内存和存储组合。红米Note13RPro后置108MP2MP的双摄镜头组合,前置镜头为16MP,机身内置5000mAh电池,支持33W快充,并保留了3.5mm耳机接口。
日前,华为在迪拜举行创新产品发布会,不仅发布了华为首款开放式耳机FreeClip在海外推出了华为MatePadPro13.2旗舰平板电脑,售价999欧元起。该平板提供12GB256GB、12GB512GB两种规格国行版还有16GB1TB大运存、大存储版本。屏幕拥有2880*1920分辨率,全局P3广色域,支持1000nits峰值亮度,拥有莱茵全局护眼3.0。
近日,海南三亚,一男子骑共享单车忘付费1元骑行费6年未还,引网友关注热议。当时在外旅游时骑的共享单车,锁了忘记付费,因为自己定居的城市没有特别流行共享单车,这么多年自己就再也没骑过。出于对费用和资金安全考虑,不少人都习惯关闭这个选项,那么,你在出行App上开通自动付款了没?
在今日下午的发布会上,一加12正式发布。提供留白、苍绿、岩黑三款配色,分别采用了陶瓷玻璃、叠翠玻璃、丝绸玻璃工艺。一加12手机今日下午开启预售,12月11日上午正式开售,定价从4299元起。
在今晚的新荣耀三周年暨荣耀100系列新品发布会上,荣耀正式发布了荣耀100系列手机,包括荣耀100和荣耀100Pro两款机型,售价从2499元起。荣耀100Pro搭载了骁龙8Gen2移动处理平台,并配备了荣耀自研射频增强芯片C1。同时内置立体声双扬声器并预装MagicOS7.2系统。
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Megatron-LM 是由 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一种强大的大规模 Transformer 模型。该产品用于大规模训练 Transformer 语言模型的持续研究。我们使用混合精度,高效的模型并行和数据并行,以及多节点的 Transformer 模型(如 GPT、BERT 和 T5)的预训练。
Google T5 是一个统一的文本到文本转换器,通过在大型文本语料库上进行预训练,可以实现在多个 NLP 任务上取得最先进的结果。它提供了加载、预处理、混合和评估数据集的代码,并且可以用于对已发布的预训练模型进行微调。
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